AI
19. juni 2025
Hvad er en AI‑model?
En AI‑model er i sin enkleste form et sæt regler og mønstre, som en computer har lært typisk vha. store mængder data. Det er lidt ligesom en opskrift: Den lærer at genkende, hvad der typisk følger efter noget andet, og på den måde kan man “træne” AI-en.
Indhold
Introduktion Eksempler på modeller Hvad kan de bruges til Fordele og ulemper Sådan kommer du i gang Beskrivelse af modeller FAQEn AI‑model er en opskrift, der lærer af data: Den hjælper med tekst, billeder, analyse og meget mere. Du får mest ud af at starte simpelt – brug færdige værktøjer, sørg for menneskelig overvågning, og arbejd iterativt sammen med dine kolleger.
Når man træner en AI (hyppigst igennem store mængder data) lærer den at genkende, hvad der typisk følger efter noget andet.
F.eks. kan en model lære, at “hest” ofte bliver fulgt af “galop” i en tekst, eller hvordan et billede af en kat adskiller sig fra en hund. Når modellen har øvet sig nok, kan den forudsige, give svar eller lave noget kreativt baseret på, hvad den har lært.
Eksempler på AI‑modeller
Her er nogle kendte modeller:
| Model/værktøj | Udvikler | Hvad er det godt til |
|---|---|---|
ChatGPT | OpenAI | Samtaler, tekst, idéudvikling, brainstorm, forklaringer |
| Claude | Anthropic | Lange tekster, empatisk sprog, samarbejde, sikkerhed og etik |
| Gemini | Google DeepMind | Multimodal AI (tekst, billede, lyd), søgning, kodning, analyse |
| DALL·E | OpenAI | Skabe billeder ud fra tekst – kreativt og illustrativt |
| Midjourney | Uafhængigt team | Æstetiske, stemningsfulde billeder, kunst og branding |
| Stable Diffusion | Stability AI | Open-source billedmodel, stor visuel kontrol, lokal afvikling |
| TensorFlow | Træne og køre AI‑modeller, billedgenkendelse, produktion og skalerbarhed | |
| PyTorch | Meta | Fleksibel AI‑udvikling og forskning, tekst- og billedmodeller |
| Github Copilot | Github + OpenAI | Hjælper med kodning direkte i editoren, auto‑forslag og forståelse af kode |
Læs mere om hver model længere nede, eller ved at klikke på navnet af modellen.
Du kan læse mere om vores holdning til brugen af AI, hvilke værktøjer vi benytter og til hvad i indlægget her.
Hvad kan man bruge en AI‑model til?
📞 Chat og kundeservice
En AI‑model kan bo i en chat på dit website og hjælpe med kundespørgsmål – 24/7, uden hviletid.
📄 Tekstgenerering og skrivestøtte
Tror du nogensinde: “Hvordan starter jeg denne mail?” – en AI‑model kan foreslå en begyndelse, en overskrift eller opsummere tekster for dig.
🖼️ Billede‑ og mønstergenkendelse
For virksomheder med billeder: modeller kan sortere billeder, finde defekter eller genkende objekter.
📈 Dataanalyse og predictions
Skal du forudsige salg, lagerbehov eller risiko? AI‑modeller kan hjælpe dig med mønstre i tallene.
🤖Automatisering
Gentagne opgaver – fx at læse formularer, hente info, udfylde felter – kan overlades til AI‑modeller.
🧑🎨 Kreativ anvendelse
Musik, illustrationer, manuskriptskrivning – modeller kan hjælpe med ideer eller endda udføre en del af det kreative arbejde.
Fordele og ulemper ved brug af AI‑modeller
| Fordele | Ulemper |
|---|---|
| ✅ Spar tid på rutineopgaver | ❌ Kan fejle eller misforstå – kræver overvågning |
| ✅ Skalerer – svarer 24/7 | ❌Kan være dyrt at træne eller bruge i stor skala |
| ✅ Hjælper kreativt – idéer og inspiration | ❌Risiko for bias – modellen lærer af vores data og kan gentage fejl |
| ✅ Automatiserer fejlfølsomme opgaver | ❌Kan virke som “sort boks” – du ved ikke altid, hvordan den når sine svar |
| ✅ Øger jeres kapacitet og dermed jeres konkurrenceevne | ❌ AI-kræver meget serverkræft og har dermed stort Co2 aftryk |
Best practices: sådan starter du smart
- Start simpelt
Brug færdige værktøjer (ChatGPT, Copilot, Zapier) frem for egen træning. Du får hurtigt værdi – uden bøvl. - Data og ansvar
Overvej hvilket data du bruger, og hvem der har adgang. Husk GDPR og databeskyttelse. - Kritisk og menneskelig overvågning
Lad aldrig AI‑modellen stå alene – en medarbejder skal tjekke output og kvalitet, så fejl ikke glider igennem. - Iterér og tilpas
Start med små pilotprojekter og evaluer: Hvad virker? Hvad giver værdi? Så kan du udvide med fart. - Opbyg tillid hos brugerne
Fortæl brugeren, når det er AI: “Dette svar er genereret med støtte fra en AI‑model.” Transparens skaber tryghed – både internt og eksternt. - Opfølgning og læring
Få feedback: Hvad virker bedst? Hvad er udfordringerne? Brug erfaringen til at forbedre processen.
Beskrivelse af forskellige AI-modeller
ChatGPT (fra OpenAI)
ChatGPT er en sprogmodel, som forstår og skriver tekst. Du kan stille spørgsmål, få forklaringer, brainstorme idéer, få hjælp til mails, kodning og meget mere – helt i menneskelig samtalestil.
Hvad er det godt til?
- Brainstorme og samarbejde
- Skrive og forbedre tekst (mails, artikler, scripts)
- Svare på spørgsmål og forklare komplekse emner
Claude (fra Anthropic)
Claude er en AI-model med særligt fokus på sikkerhed, etik og samarbejde. Den er designet til at være “hjælpsom, ærlig og ufarlig” – en del af Anthropics tilgang til ansvarlig AI.
Hvad er den god til?
- Lang kontekstforståelse: Claude kan huske og arbejde med meget lange dokumenter (ofte 100.000+ ord ad gangen!).
- Samarbejde: Bruges ofte som en slags “AI-kollega” i dokumentarbejde, brainstorm og idéudvikling.
- Empati og tone: Meget god til at skrive i en varm og venlig tone – fx i mails, onboarding, osv.
Typisk brugt til:
Dokumentanalyse, kreativ skrivning, intern support, ansvarlig AI-drift, og HR-kommunikation.
Gemini (fra Google DeepMind)
Gemini er Googles nyeste AI-model, som bygger videre på erfaringerne fra Bard (Googles tidligere chatbot). Det er en såkaldt “multimodal” model, hvilket betyder, at den kan forstå både tekst, billeder, lyd og video – og kombinere dem.
Hvad er den god til?
- Søgning og fakta: Gemini er (selvfølgelig) godt integreret med Googles enorme viden og søgeresultater.
- Analyse og tekstforståelse: Rigtig god til at sammenligne, opsummere og analysere indhold.
- Multimodalt input: Du kan give den både tekst og billeder og få meningsfulde svar.
- Kodeforståelse: Gemini Pro og Ultra er stærke til programmering og fejlfinding.
Typisk brugt til:
Kundeservice, analyse, søgeoptimering, præsentationer, visuelle forklaringer og kodning.
DALL·E (fra OpenAI)
DALL·E er en AI-model, der skaber billeder ud fra tekstbeskrivelser. Du skriver f.eks. “en astronaut der surfer på en bølge i rummet”, og DALL·E maler det for dig.
Hvad er det godt til?
- Hurtige udkast til design eller koncept
- Kreativ idéudvikling og visuel storytelling
- Illustrationer til content, marketing eller præsentationer
Midjourney (uafhængigt udviklerteam)
Midjourney er også en AI-model til billedgenerering – men med sin helt egen stil. Det bruges især til at lave kunstneriske og stemningsfulde billeder.
Hvad er det godt til?
- Æstetiske billeder med wow-effekt
- Branding og kreative koncepter
- Moodboards og visuelle idéer
Stable Diffusion (fra Stability AI + open-source community)
Stable Diffusion er en open-source billedgenerator, hvilket betyder, at du (eller din udvikler) kan hente den gratis og selv styre, hvad den skal gøre.
Hvad er det godt til?
- Mulighed for at køre lokalt (altså uden cloud)
- Komplet kontrol over billedstil og output
- Bruges både kreativt og professionelt
TensorFlow (fra Google)
TensorFlow er et open-source rammeværktøj til at bygge og træne AI-modeller. Det bruges især af udviklere og forskere, der vil lave deres egne AI-løsninger fra bunden – f.eks. billedgenkendelse eller tekstanalyse.
Hvad er det godt til?
- Kan bruges til både tekst, billeder, tal og lyd
- Brugt til at træne skræddersyede modeller
- Udbredt til machine learning i produktion (store systemer)
PyTorch (fra Meta/Facebook)
Ligesom TensorFlow er PyTorch et værktøj til at udvikle AI-modeller. Mange forskere foretrækker det pga. dets fleksibilitet og “menneskelige” tilgang – det er nemmere at eksperimentere og hurtigt få resultater.
Hvad er det godt til?
- Mange moderne AI-forskere vælger PyTorch
- Hurtig prototyping og eksperimenter
- Bruges ofte til forskning i sprogmodeller og billedanalyse
GitHub Copilot (fra GitHub + OpenAI)
En AI-assistent til kodere, der lever i din kode-editor. Den foreslår næste linje, funktioner og hjælper dig med at skrive hurtigere og bedre kode.
Hvad er det godt til?
- Spare tid på rutineopgaver
- Foreslå kode mens du skriver
- Forstå og forklare kodeblokke
FAQ: Ofte stillede spørgsmål om AI‑modeller
Er AI‑modeller sikre at bruge?
Koster det mange penge?
Skal vi kunne kode for at bruge AI?
Vil AI erstatte medarbejderne?
Kan AI‑modeller bruges i alle typer brancher?
Kan vi træne vores egen model med vores data?
