AI
3. juli 2025
Struktureret data for AI Overviews
Hvis du vil øge dine chancer for at blive vist i AI Overviews – så vil vi anbefale, at du starter med at implementere struktureret data til dine FAQ-sektioner, how-to guides, artikler, produktsider og information om din organisation eller forfatter. Læs mere om struktureret data og AI Overviews rangeringer i indlægget her.
Indhold
Hvad er struktureret data? Hvad er AI Overviews Hvad gør det i praksis Eksempler på mark-up Implementering FAQHvad er struktureret data?
Struktureret data er en måde at fortælle søgemaskiner og AI’er præcist, hvad der er hvad på din hjemmeside. Det er et stykke kode – typisk skrevet i JSON-LD – som gør det muligt for maskiner at forstå indholdets form og funktion.
FYI: Struktureret data er også det, som man kender som “Schema mark-up”
Selvom det ikke er noget, dine besøgende ser på selve siden, spiller det en vigtig rolle bag kulissen. Det hjælper søgemaskiner med at afkode dit indhold korrekt – og det kan gøre en reel forskel for, hvordan du bliver vist i søgeresultater og diverse AI-genererede svar – og dermed også hvis du vil rangere i Google AI Overviews.
Eksempler på ting man kan fortælle AI-modellerne med struktureret data:
- Her er en opskrift
- Her er en FAQ
- Her er et produkt med pris og lagerstatus
- Her er forfatteren – og ja, de ved faktisk noget om emnet
Hvad er AI Overviews – og hvad har struktureret data med det at gøre?
Google AI Overviews er den nye måde, Google viser svar på. Du har måske set dem allerede: I toppen af søgeresultaterne kommer der et AI-genereret svar med links til kilder.
Her bruger Google ikke kun klassisk SEO – men også struktureret data, når de skal finde og forstå informationer.
Hvis du har styr på din struktur, er chancen for at blive en del af AI-svaret langt større. Ikke en garanti – men en kæmpe fordel.
👉 Læs og forstå hvad Google AI Overviews er her
Hvordan hjælper struktureret data dig i praksis?
Det gør dit indhold lettere at læse for algoritmer – og nemmere at vælge til som en troværdig kilde. Det kan fx:
- Forbedre chancerne for at blive nævnt i AI Overviews
- Give dig Rich Snippets i søgeresultaterne (fx stjerner, FAQ’er, opskrifter, etc.)
- Øge klikraten – fordi din visning fylder mere og giver mere info
- Skabe bedre kontekst omkring dine indholdstyper (fx guides, videoer eller produktdata)
Det handler ikke om at “snyde” sig til noget. Det handler om at hjælpe maskinerne med at forstå dig – på dine præmisser.
Eksempler på struktureret data, der spiller godt sammen med AI
Du behøver ikke markere alt. Start med det, der giver mening for din side:
Type af struktureret data | Hvorfor det virker godt med AI |
---|---|
FAQ markup | Giver klare, konkrete svar som AI nemt kan bruge i overviews |
How-to markup | Trin-for-trin-format er let for AI at forstå og gengive |
Artikel & forfatterdata | Understøtter troværdighed og autoritet (E-E-A-T) |
Produktmarkup | Viser vigtig information som pris, lagerstatus og anmeldelser |
Video og billede | Supplerer tekstindhold og gør det mere komplet for AI |
Google har selv en ret god oversigt her – men du må gerne spørge os, hvis du ikke gider grave.
Hvordan implementerer man det?
Du har flere veje:
- CMS-plugins – Hvis du fx bruger WordPress, kan plugins som RankMath eller Yoast hjælpe dig i gang
- Manuelt – Du (eller din udvikler) kan smide JSON-LD direkte ind i headeren
- Skabeloner – Brug f.eks. schema.org som base
- Tjek det efter – Brug Google Rich Results Test eller Schema Markup Validator til at validere dit setup
Og husk: Det er ikke en “sæt og glem”-øvelse. Nye sider = ny markup.
Best practice:
- Start med det mest relevante – FAQ, artikler, produkter
- Hold det opdateret – ændrer du indhold, skal markuppen også ændres
- Gør det enkelt – du skal ikke overmarkere alt mellem himmel og jord
- Undgå spam – ingen falske priser eller clickbait-spørgsmål i din FAQ
- Brug det strategisk – tænk: Hvad vil jeg gerne have, Google skal forstå?
Et sidste ord om struktur og fremtid
Vi ved ikke præcis, hvor AI Overviews bevæger sig hen. Men vi ved, at den type indhold, som er let at afkode – både for mennesker og maskiner – bliver mere værdifuldt.
Struktureret data er en måde at forberede sig. Ikke med panik, men med ro og omtanke.
Det er lidt som at rydde op i garagen. Træls lige nu. Guld værd, når du skal finde noget.